摘要
本申请提供一种超声波清洗机运行多维度监测预警方法,包括:将步骤1获取到的清洗液污染度数据和浓度数据进行关联分析,通过构建逻辑回归的清洗液污染度‑浓度模型,判断清洗液的综合性能是否满足清洗要求,若逻辑回归模型得出的综合性能指标低于预设值,则触发清洗效果预警;根据步骤1获取的清洗液污染度数据和浓度数据,采用模糊控制算法,动态计算所需添加的浓缩液或稀释液量,通过控制在线添加设备的工作,实现清洗液浓度的自动调节,确保清洗液始终处于最佳工作状态。
技术关键词
性能预测模型
逻辑回归模型
超声波清洗设备
清洗参数
支持向量机算法
数据
清洗工艺
随机森林模型
层次分析法
浓度传感器
清洗液配方
监测预警方法
模糊控制算法
模糊控制规则
最佳工作状态
遗传算法优化
超声波清洗机
模糊推理