一种基于神经网络的螺母外观缺陷检测方法及装置

本申请涉及工业缺陷检测领域，特别是一种基于神经网络的螺母外观缺陷检测方法及装置，该方法通过获取待检测螺母的当前检测图像，并依据待检测螺母的种类确定当前检测图像的初步分割边缘和水平集演化方向；对当前检测图像进行水平集演化直至达到分割要求，生成分割背景后的当前螺母图像；通过对应关系确定与当前螺母图像对应的当前螺母情况。通过螺母图像与螺母情况的对应关系以及对螺母图像进行水平集演化和分割去噪处理，解决了由于螺母缺陷种类、程度、检测时的运动状态不相同而难以通过训练一个检测模型就能够识别全部目标的问题，从而提高了螺母缺陷检测的精准度和检测的便捷性，并提高了成像的清晰度，进而提高螺母外观缺陷的检测的效率。