基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置及预报方法

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基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置及预报方法
申请号:CN202410874654
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118671864A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置及预报方法,装置包括:北斗/GNSS天线、射频前端模块、基带信号处理模块、B2b信号解析模块、气象传感器、气象数据采集器、嵌入式核心板、网络通信模块、串口通信模块、北斗短报文通信模块、电源模块、显示模块以及北斗收发天线;气象传感器包含风速仪、风向仪、雨量计、湿度计、温度计以及气压计;嵌入式核心板包含PPP模块、水汽反演模块、模型预报模块以及存储模块。本发明通过具有可靠稳定性、良好时效性、良好适应性的基于机器学习的北斗/GNSS降雨预报装置,该装置的特点包括单站独立处理、不依赖网络通信、不依赖计算中心以及探测与预报一体化。
技术关键词
气象数据采集器 嵌入式核心板 GNSS观测数据 基带信号处理模块 北斗短报文通信 降雨预报方法 原始观测数据 射频前端模块 网络通信模块 串口通信模块 GNSS天线 气象传感器 GNSS卫星 Saastamoinen模型 相位观测值 气象观测数据 载波 存储模块 GNSS数据处理
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