一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统

本发明公开了一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统，具体涉及LF精炼控制技术领域，包括以下步骤：获取LF精炼炉进站参数，包括钢液入站温度、钢水重量、冶炼时间以及吹氩量，并将采集到的数据进行预处理，得到初步的LSTM预测模型，将影响钢液温度的参数作为输入量，钢水出站温度作为输出量；划分训练集、验证集和测试集，使用准备好的数据集对LSTM预测模型进行训练，训练过程中通过验证集并调整模型的参数以最小化预测误差，最后利用测试集来评估温度预测模型的性能。本发明改进后的灰狼算法有效的解决了过早的陷入局部最优的问题，提高了模型的预测精度。