摘要
本发明公开了一种基于网络课程的学生画像模型的构建方法,涉及网络课程教育技术领域,该方法包括通过API和传感器技术自动抓取和实时记录学生的学习行为数据。本发明通过全面收集和分析学生的学习行为数据,能够更准确地评估学生的学习状态和学习特点,为教师提供更精准的教学支持和指导,基于构建的学生画像,可以为学生推荐符合其学习特点和需求的学习资源和学习路径,实现个性化的学习支持,通过开发学生画像可视化工具和个性化学习推荐系统,教师可以更直观地了解学生的学习情况,制定更有效的教学策略,提高教学效率,学生可以根据自己的学习画像和推荐资源,选择符合自己兴趣和需求的学习内容,增强学习体验和学习动力。
技术关键词
学生画像模型
学习推荐系统
可视化工具
机器学习算法
传感器技术
网络
课程教育技术
协同过滤推荐算法
动态数据展示
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