模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个业务模型对应的预测数据，确定多组预测数据；根据所述多组预测数据生成多组训练样本，各训练样本与多组预测数据一一对应；根据所述多组训练样本对预设初始神经网络模型进行训练得到多头模型，所述预设初始神经网络模型包含一个主干网络和多个分类器，所述多个分类器与多组预测数据一一对应。通过上述内容，实现了通过多个成熟模型蒸馏得到一个多头模型，保证了各业务方的业务模型不会相互泄露，又可以得到一个应用于多个业务功能的模型，提高了业务方业务的安全性。