摘要
一种具有非线性激活函数模型的提取攻击风险检测方法,以参考输入添加偏移量的方式输入待测模型,得到与参考输出存在输出偏移的结果数据,根据输出偏移的正负性循环测试出待测模型的激活函数的边界点以及模型的参数信息,进而进行风险检测。本发明扩展现有的激活函数的检测方法并显著提高了系统安全性。
技术关键词
机器学习模型
风险检测方法
非线性
神经网络参数
驱动方法
精度
数据
基础
系统为您推荐了相关专利信息
导航定位方法
模型训练模块
信道冲击响应
小车
室内定位导航
剩磁预测
抑制算法
电流
变压器励磁涌流
变压器控制技术
分布式补偿方法
隶属度函数
同步控制系统
模糊控制器
非线性数学模型
资源配置信息
资源管理系统
资源分配方法
系统配置信息
指令