摘要
本发明公开了一种配变负荷类型识别方法及电子设备,该方法包括:获取配电网的待识别特征属性数据;将待识别特征属性数据输入至目标配变负荷类型识别模型,得到目标配变负荷类型识别模型输出的与待识别特征属性数据对应的配变负荷类型和所属配变负荷类型的概率;其中,目标配变负荷类型识别模型是基于样本特征属性数据和样本配变负荷类型对随机森林模型和神经网络模型训练得到的。实现配变负荷类型的分类和识别,从而助力构建数据驱动型智能配电网,为配电网管理运行提供数据支撑和决策依据。
技术关键词
随机森林模型
神经网络模型训练
负荷
识别特征
样本
决策
识别方法
工业生产用电
数据驱动型
配电网管理
电子设备
智能配电网
配变容量
配电变压器
三相表
处理器
单相表
预测误差