一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法

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一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法
申请号:CN202410876213
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118690356A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法,该方法首先在信息隐藏阶段信息发送方将传输的秘密信息进行编码,得到秘密信息随机字符串,对随机字符串进行分段并分配触发器,得到n个触发器‑秘密信息随机字符串片段对,并嵌入到若干语境中。其次构造训练集和测试集,微调大语言模型,并通过测试集测试。然后在信息提取阶段信息接收方根据发送方发送的信息,结合微调的大语言模型得到所有触发器对应的输出,并拼接得到秘密信息随机字符串。最后对拼接得到的秘密信息随机字符串进行解码,得到信息发送方传递的秘密信息。本发明使信息隐藏方法兼具高隐蔽性和安全性,同时一次可以传输的信息量不再受限于载体。
技术关键词
信息隐藏方法 大语言模型 后门 发送方 接收方 指令 策略 隐藏秘密信息 编码算法 加密算法 测试微调 阶段 解码 信息编码 主题 分段 训练集 服务器
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