一种基于机器学习的金属表面凹陷识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的金属表面凹陷识别方法及系统，方法包括数据采集、基本预处理、金属表面凹陷图像增强、改进凹陷检测识别和金属表面凹陷识别。本发明涉及凹陷识别技术领域，具体是指一种基于机器学习的金属表面凹陷识别方法及系统，本方案进行金属表面凹陷的检测定位和类型分类，通过检测定位并标记出凹陷的具体类型，提升了金属表面凹陷识别的自动性能和数据可用性；结合滤波和多角度光源融合的图像增强方法，通过融合四种不同角度的金属表面图像，提升了凹陷检测识别的数据质量；采用集成BP子网的改进目标检测模型进行金属表面凹陷识别，使用多尺度特征融合、残差结构集成和损失函数优化进行模型改进。