一种视频异常检测模型网络结构、训练方法及检测方法

本发明涉及计算机技术的领域，涉及一种视频异常检测模型网络结构包括：一种视频异常检测模型网络结构，包括特征提取模块、特征融合模块和异常分数生成模块，特征提取模块用于提取视频中的各视频片段的时空特征；时空特征包括时间特征和空间特征；特征融合模块用于通过注意力机制将视频片段的时空特征和训练视频中其他视频片段的时间特征进行融合，得到融合时空特征；异常分数生成模块用于根据视频片段的时空特征和片段间余弦相似度确定训练视频的异常分数。本发明还提出一种弱监督视频异常检测模型训练方法和视频异常检测方法。本发明可以提高对视频中正常片段和异常片段的分辨效果。