摘要
基于点注释扩展网络的遥感图像语义分割方法和装置,其方法是:使用了高维特征相似性引导的动态标签扩展,通过融合SAM分支和伪生成分支,实现对遥感图像语义分割的精确提取;所用的网络模型包含:编码器、解码器、SAM分支、伪生成分支、EMA模块;包括:收集遥感数据集及对应的点注释标签数据,通过数据集对构建的PENet模型进行训练,得到经过训练的PENet模型;输入待处理的遥感图像数据,通过训练的PENet模型进行分析和计算,得到语义分割结果。本发明普适性好,能够有效利用少量的点注释数据生成高质量的伪标签,缓解尺寸和轮廓细节缺失的问题,提高语义分割精度和鲁棒性。
技术关键词
遥感图像语义分割
遥感图像数据
分支
水平垂直翻转
更新网络参数
生成标签
轮廓信息
网络架构
语义特征
处理器
对象
可读存储介质
存储器
鲁棒性