摘要
本发明公开了一种攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:接收终端发起的待检测的资源获取请求;使用预设检测模型中的关键词抽取模块对资源获取请求中每个待检测字段值的多个待检测单词进行语义抽取,得到多个待检测关键词;使用预设检测模型中的预训练语义模块对每个待检测关键词进行语义特征转换,得到关键词特征向量;使用预设检测模型中的注意力机制模块对资源获取请求中的多个关键词特征向量进行注意力分析,得到资源请求特征向量;使用预设检测模型中的分类器对资源请求特征向量进行分类,得到资源获取请求的攻击类型。本发明解决了现有技术对HTTP请求进行Web攻击检测,存在检测准确率低的技术问题。
技术关键词
攻击性检测方法
资源
关键词提取模型
机器学习训练
非易失性存储介质
语义特征
注意力机制
样本
计算机程序产品
分类器
注意力模型
模块
数据
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