摘要
本发明公开了一种多智能体的通信和计算资源联合分配优化方法,能够根据当前工业车间环境、边缘服务器及智能体参数构建通信信道模型、计算模型和运动能耗模型。各智能体与环境进行交互获取当前观测值,将获取到的观测值输入动作网络中,获取下一时刻的动作参数,并计算当前奖励,更新神经网络参数并将目前数据进行训练,通信和计算资源联合分配策略。本发明能够在通信、计算资源有限的情况下最优化分配方法,实现通信低时延、高可靠,算力及时的需求特点,减少资源浪费。
技术关键词
分配优化方法
动作策略
能耗
工业车间环境
上行传输时延
通信带宽
加速度
神经网络参数
表达式
噪声功率
通信信道
建立通信
数据更新
低时延
内核
服务器
信噪比
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丁腈手套
分布特征
温湿度
复合加热系统
高分辨率成像系统
深度强化学习
能量消耗
蚁群算法
通信链路
任务调度算法
服务组合优化方法
涂布烘箱
搜索算法
指标
数学模型
资源分配优化方法
基站
李雅普诺夫优化
可重构智能表面辅助
信道
联合优化方法
反射面
资源分配
深度强化学习模型
服务器