一种基于动态图神经网络的商品对齐方法

本发明属于网络对齐技术应用领域，具体涉及一种基于动态图神经网络的商品对齐方法，包括：获取不同电商平台的商品信息，确定待匹配商品，将不同电商平台的商品信息输入训练好的动态图神经网络，得到待匹配商品与其余商品的匹配分数，选取与待匹配商品处于不同电商平台且匹配分数最高的商品作为待匹配商品的对齐商品；本发明设计了基于时间感知上下文演化模块，在处理电商平台的数据时，捕捉随时间变化的商品属性之间的时间关系；本发明采用时间关系注意力机制，确保了在考虑商品属性与商品关系的同时通过评估并赋予不同时间点以相应的注意力权重，精准反映了各个时间节点的贡献度及重要性，从而实现更加精准的跨平台商品匹配。