摘要
本发明公开了一种基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质,包括:获取待预测的2‑羟基异丁酰组数据并从中提取到待预测的HSP(10,10)数据,对待预测的HSP(10,10)数据进行特征编码,得到若干个序列特征和若干个结构特征,将待预测的HSP(10,10)数据以及若干个序列特征和若干个结构特征输入功能性Khib位点预测模型,提取到多维度特征并得到若干个序列特征、若干个结构特征和多维度特征对应的分数所构成的分数向量,将分数向量输入经训练的第一分类模块,得到最终的分数,根据最终的分数确定待预测的HSP(10,10)数据是否位于功能性Khib位点附近,从而实现更准确和高效的功能性Khib位点预测。
技术关键词
位点预测方法
序列特征
赖氨酸位点
ReLU函数
sigmoid函数
编码器
深度神经网络
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
预测装置
输出特征
存储装置
可读存储介质