基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质

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正文
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基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质
申请号:CN202410877961
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118866089A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质,包括:获取待预测的2‑羟基异丁酰组数据并从中提取到待预测的HSP(10,10)数据,对待预测的HSP(10,10)数据进行特征编码,得到若干个序列特征和若干个结构特征,将待预测的HSP(10,10)数据以及若干个序列特征和若干个结构特征输入功能性Khib位点预测模型,提取到多维度特征并得到若干个序列特征、若干个结构特征和多维度特征对应的分数所构成的分数向量,将分数向量输入经训练的第一分类模块,得到最终的分数,根据最终的分数确定待预测的HSP(10,10)数据是否位于功能性Khib位点附近,从而实现更准确和高效的功能性Khib位点预测。
技术关键词
位点预测方法 序列特征 赖氨酸位点 ReLU函数 sigmoid函数 编码器 深度神经网络 处理器 数据获取模块 计算机程序产品 预测装置 输出特征 存储装置 可读存储介质
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