摘要
一种基于时序性特征的环境声音信号识别方法,它属于环境声音信号识别技术领域。本发明解决了由于现有方法未考虑环境声音信号的时序性特征,导致现有方法对环境声音信号识别的性能差的问题。本发明依次提取环境声音信号的帧级特征表示序列、段级语义特征表示序列以及信号级时序特征表示,并最终将获得的信号级时序特征表示作为支持向量机的输入,以此获得最终的识别结果。本发明可以在提升环境声音信号识别性能的同时,大幅改善识别效率,同时,本发明采用的环境声音信号识别模型的结构简单,具有对软硬件资源需求低的优势。本发明方法可以应用于环境声音信号识别。
技术关键词
信号识别方法
语义特征
信号级
时序特征
音频
序列
信号识别模型
信号识别技术
矩阵
深度学习模型
分段
支持向量机
重构误差
代表
计算方法
采样率
数据
符号