一种基于时序性特征的环境声音信号识别方法

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正文
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一种基于时序性特征的环境声音信号识别方法
申请号:CN202410878184
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118645098A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
一种基于时序性特征的环境声音信号识别方法,它属于环境声音信号识别技术领域。本发明解决了由于现有方法未考虑环境声音信号的时序性特征,导致现有方法对环境声音信号识别的性能差的问题。本发明依次提取环境声音信号的帧级特征表示序列、段级语义特征表示序列以及信号级时序特征表示,并最终将获得的信号级时序特征表示作为支持向量机的输入,以此获得最终的识别结果。本发明可以在提升环境声音信号识别性能的同时,大幅改善识别效率,同时,本发明采用的环境声音信号识别模型的结构简单,具有对软硬件资源需求低的优势。本发明方法可以应用于环境声音信号识别。
技术关键词
信号识别方法 语义特征 信号级 时序特征 音频 序列 信号识别模型 信号识别技术 矩阵 深度学习模型 分段 支持向量机 重构误差 代表 计算方法 采样率 数据 符号
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