一种基于尺度融合的区域集合预报初值扰动方法

本发明公开了一种基于尺度融合的区域集合预报初值扰动方法，包括：获取全球集合预报数据和区域分析场，将分析场插值到区域集合预报系统的范围作为实况分析场；计算区域集合预报系统中控制预报的预报误差，采用2D‑DCT变换得到预报误差的尺度特征，对预报误差的尺度特征进行特征筛选得到误差特征，基于动力降尺度法和全球集合预报数据得到实况分析场的大尺度扰动；基于大尺度扰动的振幅对增长模繁殖法初值扰动进行振幅缩减，对实况分析场进行小尺度扰动；基于误差特征将大尺度扰动和小尺度扰动通过2D‑DCT变换进行融合，构建初值扰动场。本发明有效地提高了区域集合预报的准确性和可靠性，为气象预报领域提供了一种创新的初值扰动技术解决方案。