摘要
本发明涉及生物信号处理技术领域,具体为基于人工智能的心率检测系统,系统包括:数据采集与同步模块基于多源传感器收集心电数据、环境数据、生理数据,执行数据整合,运行同步算法校正时间偏差,验证数据一致性,得到同步心率数据集。本发明中,通过同步数据集,心率监测的准确性得到显著提高,采用生成模型模拟心率序列并调整以符合生理特征,使得模拟的心率更符合实际情况,从而增强了模型的实用性和可靠性,利用映射网络对心率数据进行结构化处理,并基于此结构识别异常模式,提高对心率异常的检测灵敏度和准确性,这些创新手段使异常心率的分类和原因分析更为精准,极大地优化了心率监测系统的性能,对疾病预防和健康管理起到了积极作用。
技术关键词
心率检测系统
序列
验证数据一致性
时间同步
生物信号处理技术
检验数据一致性
生理
模式
同步算法
心率监测系统
频率
偏差
异常状态
网络
组织
映射算法
变量
逻辑
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