基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型

AITNT
正文
推荐专利
基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型
申请号:CN202410878510
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118887221A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型,属于计算机视觉技术领域,采用编码器‑解码器的U型结构,所述编码器和解码器之间采用跳跃连接以缓解下采样信息丢失的问题;所述编码器包括通道特征增强模块,跳跃连接处使用增强型局部信息提取器来提取特征图中的全局上下文信心以及局部细节信息;所述解码器使用双线性插值算法将编码器输出的特征图恢复为原始尺寸大小。本发明示例的医学图像分割模型,通过通道特征增强模块提取特征图中精炼的前景信息,通过增强型局部信息提取器同时关注病变区域的细节和整体轮廓,实现了更加精确地捕捉和描绘病变组织的微观特征及其界限,在推进医学影像分割技术发展中的重大价值。
技术关键词
医学图像分割模型 双线性插值算法 输出特征 编码器 医学影像分割技术 解码器 矩阵 Softmax函数 注意力 通道 计算机视觉技术 元素 模块 尺寸 短距离 数据 心脏 语义 轮廓 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号