一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法

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正文
推荐专利
一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法
申请号:CN202410878578
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118411183B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法,属于数据分析识别技术领域,所述识别方法包括以下步骤:获取既定周期内电商平台的商品经营数据,所述商品经营数据包括商品名称,商品销量、商品销售额以及商品与店铺的对应关系,并存储到数据库中;对商品经营数据进行预处理,以保证数据指标缺失率处于可控范围内;建立kmeans‑iForest识别模型,结合预处理后的商品经营数据来识别存在异常经营行为的店铺。
技术关键词
识别方法 店铺 粒子群算法 决策 数据 初始聚类中心 销售额 电商 速度 指标 参数 样本 陷阱 周期 平台 关系 记忆
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