摘要
一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法,属于数据分析识别技术领域,所述识别方法包括以下步骤:获取既定周期内电商平台的商品经营数据,所述商品经营数据包括商品名称,商品销量、商品销售额以及商品与店铺的对应关系,并存储到数据库中;对商品经营数据进行预处理,以保证数据指标缺失率处于可控范围内;建立kmeans‑iForest识别模型,结合预处理后的商品经营数据来识别存在异常经营行为的店铺。
技术关键词
识别方法
店铺
粒子群算法
决策
数据
初始聚类中心
销售额
电商
速度
指标
参数
样本
陷阱
周期
平台
关系
记忆