一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法

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一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法
申请号:CN202410878937
申请日期:2024-07-02
公开号:CN119042544A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法,包括以下步骤:获取泄漏振动信号,泄漏振动信号由无线传感器采集,无线传感器安装于供水管道的采集节点;泄露振动信号为管道泄露时的一维时间序列;对泄漏振动信号执行数据预处理,生成管道泄露二维正矩阵数据;加载供水管道泄漏孔径识别模型;将二维正矩阵数据输入供水管道泄漏孔径识别模型,获取供水管道泄漏孔径的类别,类别包括:大泄露、中泄露和小泄露。根据上述技术方案,可以利用卷积神经网络对海量的供水管道泄漏的泄漏振动信号进行特征信息提取、泄漏状态识别,对网络模型进行自主的参数优化更新,从而实现地下给水管道泄漏检测。
技术关键词
地下给水管道 泄漏检测方法 卷积神经网络模型 供水管道 无线传感器 数据 生成管道 样本 矩阵 特征信息提取 计算方法 信号 网络深度 训练集 残差网络 序列 参数 标签 节点
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