摘要
本发明公开了一种卫星路由资源调度和模型训练一体化方法和系统,涉及卫星通信技术领域,用以解决卫星网络中资源不能动态优化和高效利用的问题。本发明由卫星节点感知的环境参数以及网络状态参量,在资源约束下构建多资源优化模型并进行拆解,将实时环境参数下的资源决策结果进行下发;卫星节点基于实时的资源决策结果进行路由策略探索,生成状态转移元组;卫星节点分别抓取状态转移元组对各自配置的神经网络模型进行训练直至收敛;最后卫星节点利用收敛的模型面向实时感知的环境参数输出能耗最优化的卫星路径。本发明实现了低轨卫星网络中资源的动态调度和路由的实时更新,实现更精确的资源分配和能源消耗管理,提升了环境适应能力。
技术关键词
模型训练一体化
通信资源分配
神经网络模型
节点
中央控制
队列
低轨卫星网络
决策
能源消耗管理
数据传输能耗
数据传输资源
卫星通信技术
能效
周期
模型训练模块
梯度下降法