摘要
本发明涉及铜材连续定向凝固制备技术领域,尤其涉及一种铜材连续定向凝固制备参数的智能优化方法及系统,方法包括:对铜材连续定向凝固进行需求分析,获得需求分析结果;部署数据采集网络,根据数据采集网络采集铜材连续定向凝固制备参数信息;构建定向凝固预测模型,将铜材连续定向凝固制备参数信息作为输入,获得定向凝固预测结果;选择合适的优化算法对定向凝固制备参数进行优化,获得参数优化结果;根据需求分析结果对参数优化结果进行评估,得到参数优化评估结果。通过本发明可以快速找到最优的制备参数组合,减少试错时间,提高生产效率,也能够有效控制铜材的晶粒结构和成分分布,提高产品的力学性能和表面质量。
技术关键词
连续定向凝固
智能优化方法
数据采集网络
智能优化系统
参数
神经网络结构
粒子群优化算法
预测模型训练
非线性
位置更新
速度
分析模块
批量
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