摘要
本发明提供了大菱鲆个体跟踪识别的方法、介质、装置及其育种应用,属于生物识别技术领域,所述方法为采集大菱鲆腹面和背面的图片,并对采集到的大菱鲆图片进行预处理,针对大菱鲆鱼样本的腹部图像采用PCA算法进行降维,通过设定欧式距离约束条件,剔除不满足条件的大菱鲆鱼腹部纹理图像,实现个体识别;对于不满足条件而被剔除的个体图像,则基于鳍部纹理,采用深度学习模型算法在图像上分割出鳍部;基于获取的鳍部的图像数据集,设计深度学习网络,完成全部样本的个体的识别。本发明还提供运行所述识别方法的计算机可读存储介质和设备,以及利用该方法进行育种中的应用。本发明方法整体识别率高;实现了大菱鲆一个生长周期监测,完成了从苗期到成鱼的监测任务。
技术关键词
大菱鲆
深度学习网络
图像
逻辑回归算法
PCA算法
图片
深度学习模型
可读存储介质
纹理特征提取
生物识别技术
线性分类器
随机梯度下降
样本
数据
特征值
处理器
分割算法
协方差矩阵