一种焊缝缺陷识别方法及存储介质

本发明提供了一种焊缝缺陷识别方法及存储介质，该方法包括：通过超声相控阵扫描预设的碳钢焊缝，获得所述碳钢焊缝的缺陷扫描信号数据；分别采用线性分析方法和非线性动力学方法对所述碳钢焊缝的缺陷扫描信号数据进行特征提取，得到线性方法特征和非线性动力学特征；采用主成分分析法对所述线性方法特征和非线性动力学特征进行降维处理，得到组合特征向量；将所述组合特征向量输入至预先设定的的深度学习模型中进行缺陷识别，得到所述碳钢焊缝的缺陷识别结果。本发明引入非线性动力学特征提取的方法，丰富了有利于缺陷信号分类的信息，同时利用主成分分析法进行降维处理，利用组合降维后的特征值作为组合特征向量输入模型后得出的识别率更高。