摘要
本发明提供了一种玉米叶片感染检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,其方法包括:将待检测玉米叶片图像输入玉米叶片检测网络中,对待检测玉米叶片图像进行轻量级网络特征卷积得到卷积叶片特征;对卷积叶片特征进行参考点自注意力提取得到注意力特征;对注意力特征进行池化特征提取得到多层级提取特征;对多层级提取特征进行特征融合得到融合特征信息,对融合特征信息进行特征预测输出得到玉米叶片感染检测结果。本发明通过参考点自注意力提取对不同尺度图像特征自动调整注意力分布,通过池化特征提取以提取不同层级的特征,并将不同层级的特征融合以增强区域上下文的关联能力,提高玉米叶片感染检测的准确性。
技术关键词
叶片
玉米
注意力
融合特征
投影特征
网络特征
层级
卷积特征
双线性插值法
输出特征
特征提取单元
图像识别技术
电子设备
存储计算机程序
存储器
处理器
可读存储介质