摘要
本发明提供了一种加筋土边坡的沉降变形预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取加筋土边坡的设计数据和历史监测数据;将所述加筋土边坡的设计数据和历史监测数据发送至预设的分类模型内进行预处理,得到至少一个类别的边坡数据信息;基于预设的飞蛾扑火算法和所有类别的边坡数据信息对预设的神经网络进行优化,得到优化后的加筋土边坡的沉降变形预测模型;将实时监测数据和所述加筋土边坡的设计数据发送至优化后的加筋土边坡的沉降变形预测模型,得到加筋土边坡的沉降变形参数。本发明中改进的加筋土边坡沉降变形预测系统具有较髙的运算速度,能够根据用户需求自动搜索满足任意要求的方案,降低了监测和计算的人工成本。
技术关键词
飞蛾扑火算法
历史监测数据
边坡
变形预测方法
变形预测系统
层次结构模型
参数
实时监测数据
层级
处理单元
数据处理技术
训练集
规模
螺旋
速度
系统为您推荐了相关专利信息
稳定边坡
逻辑回归算法
性评价技术
构建代价函数
高风险
异常监测方法
通信服务
历史监测数据
噪声参数
指标
可靠性评价方法
监测系统
三维地质模型
边坡工程
边坡稳定性评价