摘要
本发明提供一种基于可靠性评估的多传感器目标分类融合方法和系统,涉及目标融合技术领域。本发明提出了一种在证据框架下基于传感器可靠性评估的两阶段融合方法。根据单个传感器的工作性能表现,可以获得各传感器的代表证据,削弱偏移数据对融合结果的影响。同时,比较多个传感器代表证据的差异性,可以进一步提高融合结果的准确度。解决了目标分类融合方法会因多数传感器数据偏移导致融合结果失真的技术问题。
技术关键词
传感器
融合方法
两阶段
代表
矩阵
滑动时间窗口
深度学习框架
因子
融合系统
数据处理模块
偏差
算法
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程序
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计算机
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