摘要
本申请涉及灌装封尾机领域,其具体地公开了一种全自动灌装封尾机及其方法,其首先获取由摄像头采集的待封尾软管的定位图像和待封尾软管在管杯内的运动文本数据,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断待封尾软管是否能够正常定位,进而实时监测软管的定位情况,及时发现问题并采取措施,确保生产过程的稳定性和产品质量。
技术关键词
灌装封尾机
注意力
文本
sigmoid函数
运动
多尺度特征提取
语义
定位特征
数据特征提取
图像特征提取
积层
分类器
封尾软管
ReLU函数
像素
深度学习技术
数据获取模块