一种欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析和自然语言处理技术领域，其中，所述方法包括：获取初始数据，对初始数据进行数据清洗、数据格式化和数据标准化得到待检测数据，对待检测数据进行特征提取得到对应的高维向量，将高维向量输入孤立森林模型进行异常判断得到异常值，通过语言模型对异常值对应的待检测数据进行上下文提取、语义理解和语境分析得到欺诈概率，若欺诈概率满足设定值则判定异常值存在欺诈行为，针对异常值发出预警并进行调查和处理。本发明结合孤立森林和大语言模型进行有效的异常检测，解决了现有技术无法充分利用数据之间的关联性和上下文信息，效率、准确率和适用性不够的问题。