摘要
本发明公开了一种客服问答的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户咨询语句,并使用语义特征提取模型对用户咨询语句进行特征向量提取得到用户咨询语句对应的查询嵌入向量;将查询嵌入向量与历史客服问答数据对应的检索嵌入向量集合进行嵌入向量匹配,得到匹配结果;获取匹配结果对应的客服应答语句;基于用户咨询语句和客服应答语句,使用大模型进行问答预测,得到问答结果,将问答结果返回。该实施方式实现了基于深度文本语义检索的方式进行客服应答语句检索,基于大模型对检索到的客服应答语句进行问答预测的智能客服问答,使得电商平台的客服问答结果更准确,应答话术更自然、更贴近人工,提高用户体验度。
技术关键词
客服问答数据
语义特征提取
语句
神经网络模型
关键词
注意力机制
向量检索技术
样本
强化学习算法
日志
深度学习算法
智能客服
处理器
搜索词
匹配模块
存储装置
索引
程序