一种基于RAG的结构化数据转换方法

本发明提供了人工智能技术领域的一种基于RAG的结构化数据转换方法，包括：步骤S1、创建问题模板配置库、提示词模板配置库、编码关联配置库；步骤S2、通过NLP对自然语言查询语句进行简化得到简化查询语句；步骤S3、对简化查询语句进行意图识别得到意图识别结果，基于意图识别结果匹配简化查询语句的问题类别；步骤S4、通过RAG技术，基于简化查询语句从问题模板配置库中匹配问题模板，基于问题类别从提示词模板配置库中匹配提示词模板；步骤S5、基于问题模板、提示词模板生成提示词输入创建的大模型得到转换数据；步骤S6、通过编码关联配置库对转换数据编码得到结构化数据。本发明的优点在于：极大的提升了结构化数据转换的准确率、扩展性以及效率。