摘要
本发明公开了一种基于人工智能的教育知识图谱生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:数据收集步骤:从教育资源中收集多模态数据,将所述多模态数据统一转换为文本数据;数据预处理步骤:对所述文本数据进行预处理,获得预处理后的文本;实体识别步骤:使用基于深度学习的命名实体识别模型,从所述预处理后的文本中识别出教育领域的关键实体;关系抽取步骤:使用基于深度学习的关系抽取模型,从所述预处理后的文本中抽取实体之间的关系;知识图谱构建步骤:根据识别出的所述关键实体和抽取出的所述关系,构建教育知识图谱。该方法能够自动化地构建和更新教育知识图谱,提高知识图谱的生成效率和准确性。
技术关键词
教育知识图谱
关系抽取模型
文本
训练深度学习模型
知识图谱构建
命名实体识别模型
多模态
自动化验证方法
数据分类
生成方法
数据库算法
关键词
构建知识图谱
数据收集模块