一种利用大模型降低边端监控误报率的方法

本发明提出了一种利用大模型降低边端监控误报率的方法，所述方法包括如下步骤：在区域中划出监控采集点，并围绕监控采集点构建多角度监控单元，在云边系统架构中内置的边端软件内搭建每个监控采集点的全景监控阵列，将多角度监控单元采集的图像视频数据进行图像边缘裁剪后整合，形成全景监控阵列，并对全景监控阵列中的视频图像进行识别；通过全景监控阵列和多角度监控单元的应用，能够提高监控的全面性和准确性，有效减少监控盲区和遗漏现象，从而提高监控系统的有效性和实用性。预存特征判定模型和实时匹配单元的结合，能够实现更精准的实时预警，降低误报率，提高监控系统的准确性和可靠性。