基于改进的YOLOv7-tiny的鸟类目标检测方法、系统及应用

本发明公开了一种基于改进的YOLOv7‑tiny的鸟类目标检测方法、系统及应用，所述检测方法包括：基于改进的YOLOv7‑tiny网络构建鸟类目标检测模型，所述改进的YOLOv7‑tiny网络包括使用具有反向残差结构的Inv‑ResM模块和Inv‑ResBL重构原YOLOv7‑tiny的主干网络，并采用引入了注意力机制和通道混洗机制的T‑ELAN‑ATT模块替换原YOLOv7‑tiny中的T‑ELAN模块。本发明在保留YOLO算法检测速度快的优势的基础上，显著提升了复杂环境下鸟类目标检测的精准度和效率。