摘要
本发明公开了一种基于物联网的数字化漏电检测与保护系统及方法,属于紧急保护电路领域,本发明通过干扰采集终端对运行环境中的干扰数据进行获取,构建电力数据去噪模型,将获取得到的电流和电压变化曲线代入电力数据去噪模型中获取去噪后的电流和电压变化曲线,将去噪后的电流和电压变化曲线代入漏电识别模型中进行漏电识别,将识别得到漏电分析结果代入漏电危险分析模型中进行漏电危险分析,根据得到漏电危险分析结果进行漏电危险预警,并进行数字化展示,通过对运行电路的电路数据和干扰数据进行综合分析极大的提高了对漏电判断的准确性,同时对漏电进行等级区分,提高了对漏电事故的管控能力。
技术关键词
深度学习神经网络模型
电力采集终端
去噪模型
保护方法
曲线
电压
保护系统
预警模块
紧急保护电路
数据获取模块
识别模块
分析模块
电流值
控制模块
噪声数据