摘要
本发明涉及一种基于动态贝叶斯更新的变幅载荷疲劳裂纹扩展预测方法,包括:采用控制变量法对Huang模型参数在变幅载荷下的敏感性进行分析,建立动态贝叶斯网络模型;基于裂纹扩展试验数据,设置动态贝叶斯网络中可变节点的初始分布;基于观测裂纹长度,利用Kalman滤波理论公式结合观测信息和模型信息计算理论最优估计;根据裂纹长度最优估计值,对粒子权重进行更新,输出更新过的动态贝叶斯网络可变节点参数取值;对粒子状态进行评估,使粒子转移到更加接近真实分布的区域,得到新的裂纹长度与模型参数的粒子集合;将粒子集合带入状态转移方程预测裂纹长度扩展趋势,得到任意时刻裂纹长度的概率分布。本发明能够提高预测精度。
技术关键词
动态贝叶斯网络
裂纹
Kalman滤波
粒子
载荷
节点
加权最小二乘法
参数
滤波理论
数据
因子
方程
应力
门槛
算法