摘要
本发明提供一种基于大语言模型和特征检测的数据中心智能运维方法,属于数据中心智能运维领域,本发明通过大模型对已有运维知识和实时的数据特征进行关联,可自动提取关键信息,对当前单机房/多机房状态进行总结,并给出合理的运维建议。本发明通过自动化与智能化手段,显著降低了运维工作的复杂性,并增强了系统与用户之间的互动性。这一方法显著提升了数据中心的运维效率和用户体验,在大型机房及多机房场景下具有广泛的应用场景。
技术关键词
智能运维方法
数据中心
企业内部数据
大语言模型
机房数据
文本
企业业务系统
机房温湿度
机房场景
机房信息
优化器
大型机房
爬虫爬取
图像处理方法
微调方法
预训练模型
生成模板
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