摘要
本发明属于藻类识别技术领域,公开了一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法,包括以下步骤:S1、公开遥感影像的收集及预处理;S2、对学术论文藻类分布图片进行地理配准以及矢量化;S3、构建分类器训练数据集,并进行机器学习模型训练及方法比选;S4、计算长时序黄苔集聚面积,并进行藻类生长状态规律统计。本发明采用上述的一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法,充分利用已有公开卫星遥感数据和已有相关公开学术论文中的藻类分布调研图片数据,在最大限度降低成本的条件下实现对于湖泊藻类的快速识别,以及藻类集聚面积统计。
技术关键词
卫星遥感影像
机器学习模型训练
识别方法
构建分类器
低成本
湖泊藻类
卫星遥感数据
分类方法
正确率
校准工具
图片
时序
变量
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