摘要
本发明公开了一种基于对象数据模型的数据融通方法,涉及数据分析技术领域,用于解决石油加工预处理时会加氢去除杂质后对石油进行改质处理提高石油质量,当改质处理时添加剂使用不当会造成杂质二次加入,导致杂质混入和设备腐蚀等问题,包括利用与门电路逻辑法对改质添加剂数据进行分析并分类,根据原料数据计算协方差作为原料分类阈值对原料进行分类,将改质添加剂与原料进行分类匹配后进行改质处理;通过收集匹配后的加工反馈数据和加工设备数据,综合加工反馈数据和加工设备数据构建风险评估模型,对风险较高的石油产品进行补救调整,降低了石油产品的风险。
技术关键词
多层感知机
添加剂
分类阈值
酸碱
风险评估模型
收率
电感耦合等离子体质谱仪
标记
改质剂
高风险
低重金属含量
钒元素含量
参数
数据分析技术
石油
对象
速率