矿用刮板机齿轮箱轴承的故障诊断方法

本发明涉及一种矿用刮板机齿轮箱轴承的故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。包括：建立齿轮箱轴承的数字孪生模型；获取数字孪生模型运行的仿真振动信号和真实振动信号并转换为对应时频图；使用仿真振动信号时频图和真实振动信号时频图训练信号映射模型；将轴承的不同运行工况下的海量仿真振动信号时频图输入训练好的信号映射模型，得到与轴承的真实振动信号分布相似的海量运行数据时频图；通过海量运行数据时频图训练轴承故障诊断CNN模型；将矿用刮板机齿轮箱轴承当前运行的真实振动信号的时频图输入训练好的轴承故障诊断CNN模型，并根据训练好的轴承故障诊断CNN模型的输出确定轴承的故障诊断结果。本发明操作简单，能够减少计算量。