摘要
本发明涉及一种基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法,属于煤矿智能化技术领域。包括:激光雷达和4D毫米波雷达分别采集第一和第二初始三维点云,热成像相机采集初始热成像图像;对第一和第二初始三维点云分别进行滤波,得到第一和第二目标三维点云;对初始热成像图像进行图像增强处理,得到目标热成像图像;对第一和第二目标三维点云进行融合;对融合三维点云进行3D目标检测,得到3D目标检测图像;对目标热成像图像进行2D目标检测,得到2D目标感兴趣区域;将3D目标检测图像转化为2D目标前视图;融合2D目标前视图与2D目标感兴趣区域,得到融合图像。本发明可以提高目标检测的准确性和鲁棒性,增加对复杂场景的适应性。
技术关键词
多传感器数据融合
掘进工作面
点云
激光雷达
ICP算法
NTP服务器
多层感知器
像素
热成像相机
感兴趣
图像增强
DBSCAN算法
掘进机
协方差矩阵