基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法

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基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法
申请号:CN202410882513
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118425955B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法,属于煤矿智能化技术领域。包括:激光雷达和4D毫米波雷达分别采集第一和第二初始三维点云,热成像相机采集初始热成像图像;对第一和第二初始三维点云分别进行滤波,得到第一和第二目标三维点云;对初始热成像图像进行图像增强处理,得到目标热成像图像;对第一和第二目标三维点云进行融合;对融合三维点云进行3D目标检测,得到3D目标检测图像;对目标热成像图像进行2D目标检测,得到2D目标感兴趣区域;将3D目标检测图像转化为2D目标前视图;融合2D目标前视图与2D目标感兴趣区域,得到融合图像。本发明可以提高目标检测的准确性和鲁棒性,增加对复杂场景的适应性。
技术关键词
多传感器数据融合 掘进工作面 点云 激光雷达 ICP算法 NTP服务器 多层感知器 像素 热成像相机 感兴趣 图像增强 DBSCAN算法 掘进机 协方差矩阵
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