一种基于贝叶斯优化主-补模型的CO2排放浓度预测方法

本发明提供了一种基于贝叶斯优化主‑补模型的CO2排放浓度预测方法，涉及CO2排放浓度检测技术领域，该方法包括：获取CO2排放浓度的原始数据集；基于BO算法选择寻优参数，并对寻优参数进行初始化处理，得到样本空间；构建目标函数，并对原始数据集和样本空间的目标值进行计算，得到目标函数值；对目标函数进行优化，并通过优化后的目标函数，得到最优参数组合；根据最优参数组合得到最终预测模型，并通过最终预测模型对CO2排放浓度进行预测。该方法解决了预测算法单一的问题，实现了耦合超参数的协同寻优，并避免了人工调参的繁琐与不确定性。