一种基于机器视觉的棉花分级检测方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于机器视觉的棉花分级检测方法及系统
申请号:CN202410882595
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118570648A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及棉花检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的棉花分级检测方法及系统,包括:获取棉花图像,对棉花图像预处理,对预处理后的棉花图像进行分块处理,得到若干个分块子图像,通过神经网络模型训练分块子图像,输出每个分块子图像的分类得分,将分类得分转换成概率值,根据概率值进行棉花分级;结合了图像预处理、分类得分权重计算、卷积神经网络模型和概率计算等技术,旨在实现棉花分级的自动化、智能化和高效化。
技术关键词
分级检测方法 分块 神经网络模型训练 视觉 代表 图像获取模块 棉花检测技术 采集终端 卷积神经网络模型 像素 坐标 颜色校正 数据 强度 参数 尺寸
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