摘要
本发明涉及棉花检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的棉花分级检测方法及系统,包括:获取棉花图像,对棉花图像预处理,对预处理后的棉花图像进行分块处理,得到若干个分块子图像,通过神经网络模型训练分块子图像,输出每个分块子图像的分类得分,将分类得分转换成概率值,根据概率值进行棉花分级;结合了图像预处理、分类得分权重计算、卷积神经网络模型和概率计算等技术,旨在实现棉花分级的自动化、智能化和高效化。
技术关键词
分级检测方法
分块
神经网络模型训练
视觉
代表
图像获取模块
棉花检测技术
采集终端
卷积神经网络模型
像素
坐标
颜色校正
数据
强度
参数
尺寸