一种基于混合样本与迁移学习的绝缘子自爆检测方法

本发明公开了一种基于混合样本与迁移学习的绝缘子自爆检测方法，包括步骤一、采用模板匹配算法和Grabcut算法生成绝缘子人工样本；二、搭建Faster‑RCNN检测网络；三、采用ResNet50网络代替VGG16作为Faster‑RCNN检测网络的特征提取网络；四、通过迁移学习将绝缘子人工样本与真实样本组成混合样本；五、对混合样本进行训练；六、采用真实绝缘子测试集进行测试；七、对绝缘子自爆进行检测。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在绝缘子自爆检测中，实现样本数据扩充，检测精度高，使用效果好，便于推广使用。