基于多层次编码器-解码器架构的股票市场异常预警方法

本发明公开了一种基于多层次编码器‑解码器架构的股票市场异常预警方法，其特点是该方法包括：构建多尺度股票信息预测模型、股票异常评估模型和市场异常评估模型等步骤，使用Informer模型整理金融指标数据，利用注意力机制加权舆情和多种金融指标，评估和预测股票数据，通过逻辑回归和岭回归算法构建异常评估模型，利用波动性、抛售额等因素进行评估，并通过可信度与预测序列长度的关系模型，结合股票异常评估模型，构建股票市场异常评估模型。本发明与现有技术相比具有综合预测和分析金融背景、舆情以及股票趋势因素，解决了单一模型如LSTM对股票预测效果差的问题，从预测准确度的先验知识角度保障最终异常分析准确性，具有良好的运用前景和商业价值。