摘要
本申请公开了一种多车辆轨迹预测方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取当前轨迹数据和预设时长历史轨迹数据;构建目标时空推理模块;根据所述预设时长历史轨迹数据和所述线性推理网络,确定多个车辆的时间特征矩阵;根据所述当前轨迹数据和所述空间感知推理模块,确定多个车辆的空间特征矩阵;拼接所述时间特征矩阵和所述空间特征矩阵,得到目标时空融合轨迹特征矩阵;将所述目标时空融合轨迹特征矩阵输入未来轨迹预测模型,生成预测时长内多个车辆对应的目标节点特征矩阵和多个车辆对应的目标边特征矩阵;基于所述目标节点特征矩阵,获取所述预测时长内多个车辆的未来轨迹,以提高对多车辆的未来轨迹的预测精度和效率。
技术关键词
车辆轨迹预测方法
节点特征
历史轨迹数据
矩阵
推理网络
时间感知模块
轨迹特征
车辆历史轨迹
历史位置信息
轨迹预测模型
线性
处理器
计算机程序产品
注意力
速度
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
表面肌电信号
语音识别方法
语音识别模型
肌电信号采集设备
多通道肌电信号
强分类器
集成学习算法
径向基函数神经网络
斯皮尔曼等级相关系数
剩余使用寿命
故障分析方法
输电线路参数辨识
神经网络架构
节点特征
神经网络模型