一种基于深度学习SSD技术的树种识别方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习SSD技术的树种识别方法及系统，涉及计算机视觉与深度学习技术领域，该方法包括获取无人机采集的样本测定树种的样本树冠图像和样本树冠高度；对样本树冠图像进行目标标记，得到标记后的样本树冠图像；根据各标记后的样本树冠图像，构建实验数据集；基于实验数据集和SSD目标检测模型，对改进后的SSD目标检测模型进行训练，得到训练后的SSD目标预测模型；改进后的模型为在算法的基础上，引入scSE模块后得到模型；基于训练后的SSD目标预测模型，对树冠图像进行树种的识别。本申请通过引入scSE模块改进SSD目标检测算法，结合无人机采集的样本数据构建实验数据集，实现了对种植区域树冠图像中测定树种的精确识别，提高了树种识别的效率。