摘要
本申请涉及一种构造叠加晕找矿预测方法、系统、设备及介质,属于地质勘探技术领域,方法包括:获取目标矿区内的地质样品数据并进行数据预处理,得到元素分布特征;根据元素分布特征得到分形维度特征,构建浓度‑长度分形模型对地质样品数据提取元素异常阈值,并确定异常地质样品;对异常地质样品进行元素组合分析,根据浓度分带特征、轴向分带序列和元素相关性,确定原生晕元素组合;根据地质样品数据生成品位等值线图并确定矿体定位信息;基于元素异常阈值、浓度分带特征、轴向分带序列、原生晕元素组合和矿体定位信息,构建矿区构造叠加晕实用模型并预测找矿靶区,得到找矿预测结果。本申请能够提高找矿预测的准确性。
技术关键词
元素
找矿靶区
分布特征
地质构造模型
异常数据
序列
地质勘探技术
图像处理算法
采样点
处理器
预测系统
解析单元
计算机设备
长轴
识别模块
可读存储介质
存储器
坐标
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数字孪生模型
数据分析方法
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权限管理系统
资源
配电网运行数据
异常数据检测方法
深度神经网络模型
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时间序列曲线
本地化方法
文本
智能学习模型
键值
神经网络模型
电功率预测方法
站点
深度神经网络模型
异常数据处理
数据处理模块
物流配送中心
混沌免疫算法
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节点